Geleid en Ongeleid Leren in Machine Learning | Machine Learning Tutorial | Simplilearn

In deze video over geleid en ongeleid leren in Machine Learning leer je wat machine learning is, welke soorten machine learning er bestaan, wat geleid leren is, welke soorten geleid leren er zijn, wat ongeleid leren inhoudt, welke soorten ongeleid leren er bestaan en wat het verschil is tussen geleid en ongeleid leren.

Hier zijn de onderwerpen die in deze tutorial over geleid en ongeleid leren in Machine Learning aan bod komen:
00:00 - 01:20 Wat is Machine Learning?
01:20 - 02:21 Geleid Leren
02:21 - 04:31 Soorten Geleid Leren
04:31 - 05:14 Toepassingen van Geleid Leren
05:14 - 05:49 Ongeleid Leren
05:49 - 07:33 Soorten Ongeleid Leren
07:33 - 08:34 Toepassingen van Ongeleid Leren
08:34 - 09:20 Samenvatting

Wat zijn geleid en ongeleid leren?
Bij geleid leren leert het model van gelabelde data, terwijl het bij ongeleid leren werkt met ongelabelde data. Lineaire regressie, logistische regressie, support vector machines en *k*-nearest neighbors zijn enkele van de populairste methoden voor geleid leren.

➡️ Kursus KI-Ingenieur

Deze Kursus KI-Ingenieur, ontwikkeld in samenwerking met IBM, introduceert studenten in hybride leeromgevingen en bereidt hen voor op een carrière als AI- en Data Science-specialist. IBM, gevestigd in Armonk, New York, is een toonaangevende leverancier van cognitieve diensten en geïntegreerde cloudoplossingen, die een breed scala aan technologieën aanbiedt...