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Curso completo de Inteligencia Artificial | Tutorial de IA para principiantes | Edureka

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Curso completo de Inteligencia Artificial | Tutorial de IA para principiantes | Edureka

5.112.686 visualizaciones 27 de octubre de 2019 4:52:51

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En resumen

Este tutorial exhaustivo de Edureka cubre los conceptos clave de la Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, con ejemplos prácticos y demostraciones. Explorarás la historia de la IA, sus aplicaciones y algoritmos esenciales—ideal para principiantes que buscan dominar técnicas fundamentales como regresión, clustering y redes neuronales.

Pasos clave

  1. Comparar los enfoques de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
  2. Ejecutar demostraciones de regresión lineal, árboles de decisión y clustering K-means
  3. Analizar redes neuronales, retropropagación y arquitecturas de deep learning
  4. Adentrarte en los fundamentos del procesamiento de lenguaje natural (NLP) y minería de texto

Preguntas y respuestas

¿Qué lenguaje de programación se usa en las demostraciones?

Se usa Python para todos los ejemplos prácticos y demostraciones de algoritmos.

Capítulos

Descripción del autor

Este video de Edureka sobre el *Curso completo de Inteligencia Artificial* te proporcionará un conocimiento exhaustivo y detallado de los conceptos de inteligencia artificial, con ejemplos prácticos. A continuación, se cubren los siguientes temas en este curso completo de IA:

00:00 Introducción al curso de Inteligencia Artificial
02:27 Historia de la IA
06:45 Demanda de IA
08:46 ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
09:50 Aplicaciones de la IA
16:49 Tipos de IA
20:24 Lenguajes de programación para IA
27:12 Introducción al Machine Learning
28:08 Necesidad del Machine Learning
31:48 ¿Qué es el Machine Learning?
34:13 Definiciones de Machine Learning
37:26 Proceso de Machine Learning
49:13 Tipos de Machine Learning
49:21 Aprendizaje supervisado
52:00 Aprendizaje no supervisado
53:44 Aprendizaje por refuerzo
55:29 Aprendizaje supervisado vs no supervisado vs por refuerzo
58:23 Tipos de problemas resueltos con Machine Learning
1:04:49 Algoritmos de aprendizaje supervisado
1:05:17 Regresión lineal
1:11:20 Demo: Regresión lineal
1:26:36 Regresión logística
1:35:36 Árbol de decisión
1:55:18 Bosque aleatorio
2:07:31 Naive Bayes
2:14:37 Vecinos más cercanos (KNN)
2:20:31 Máquina de vectores de soporte (SVM)
2:26:40 Demo (Algoritmos de clasificación)
2:42:36 Algoritmos de aprendizaje no supervisado
2:42:45 Clustering K-means
2:50:49 Demo (Aprendizaje no supervisado)
2:56:40 Aprendizaje por refuerzo
3:24:36 Demo (Aprendizaje por refuerzo)
3:31:41 IA vs Machine Learning vs Deep Learning
3:33:08 Limitaciones del Machine Learning
3:36:32 Introducción al Deep Learning
3:38:36 ¿Cómo funciona el Deep Learning?
3:4…

Sobre este tutorial

edureka! publicó este tutorial en vídeo de 4:52:51 el 27 de octubre de 2019. Se ha visto 5.112.686 veces en YouTube.

Categoría
Educación
Duración
4:52:51
Publicado
27 de octubre de 2019
Visualizaciones
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