HDTutorial
NL
Volledige AI-Cursus | AI-Tutorial voor Beginners | Edureka

Afspelen laadt de ingesloten YouTube-speler (privacyvriendelijke modus).

Volledige AI-Cursus | AI-Tutorial voor Beginners | Edureka

5.112.686 weergaven 27 oktober 2019 4:52:51

Bekijken op YouTube
Kanaaledureka!

In het kort

Deze uitgebreide tutorial van Edureka behandelt de kernconcepten van kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning, met praktische voorbeelden en demonstraties. Je ontdekt de geschiedenis van AI, de toepassingen en belangrijke algoritmes—ideaal voor beginners die de basisvaardigheden zoals regressie, clustering en neurale netwerken willen leren.

Belangrijkste stappen

  1. Vergelijk de methodes van begeleid, onbegeleid en versterkt leren
  2. Voer demonstraties uit voor lineaire regressie, beslissingsbomen en K-means clustering
  3. Onderzoek neurale netwerken, backpropagation en deep learning-architecturen
  4. Duik in de basisprincipes van Natural Language Processing (NLP) en tekstmijnbouw

Vragen en antwoorden

Welke programmeertaal wordt gebruikt in de demonstraties?

Python wordt gebruikt voor alle praktische voorbeelden en algoritmedemonstraties.

Hoofdstukken

Beschrijving van de maker

Deze Edureka-video over de *Volledige AI-Cursus* geeft je een uitgebreide en gedetailleerde kennis van kunstmatige intelligentie-concepten, met handson voorbeelden. In deze cursus komen de volgende onderwerpen aan bod:

00:00 Inleiding tot de AI-Cursus
02:27 Geschiedenis van AI
06:45 Vraag naar AI
08:46 Wat is Kunstmatige Intelligentie?
09:50 AI-toepassingen
16:49 Soorten AI
20:24 Programmeertalen voor AI
27:12 Inleiding tot Machine Learning
28:08 Waarom Machine Learning nodig is
31:48 Wat is Machine Learning?
34:13 Definities van Machine Learning
37:26 Het Machine Learning-proces
49:13 Soorten Machine Learning
49:21 Begeleid Leren
52:00 Onbegeleid Leren
53:44 Versterkend Leren
55:29 Begeleid vs. Onbegeleid vs. Versterkend Leren
58:23 Problemen die met Machine Learning worden opgelost
1:04:49 Begeleide Leeralgoritmes
1:05:17 Lineaire Regressie
1:11:20 Demo: Lineaire Regressie
1:26:36 Logistische Regressie
1:35:36 Beslisboom
1:55:18 Random Forest
2:07:31 Naive Bayes
2:14:37 K-Naaste Buren (KNN)
2:20:31 Support Vector Machine (SVM)
2:26:40 Demo (Klassificatie-algoritmes)
2:42:36 Onbegeleide Leeralgoritmes
2:42:45 K-means Clustering
2:50:49 Demo (Onbegeleid Leren)
2:56:40 Versterkend Leren
3:24:36 Demo (Versterkend Leren)
3:31:41 AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
3:33:08 Limieten van Machine Learning
3:36:32 Inleiding tot Deep Learning
3:38:36 Hoe Deep Learning werkt
3:4…

Over deze tutorial

edureka! publiceerde deze videotutorial van 4:52:51 op 27 oktober 2019. Hij is 5.112.686 keer bekeken op YouTube.

Kanaal
edureka!
Categorie
Onderwijs
Duur
4:52:51
Gepubliceerd
27 oktober 2019
Weergaven
5.112.686
Likes
92.947

Delen

Deze tutorial in andere talen