HDTutorial
IT
Corso Completo di Intelligenza Artificiale | Tutorial per Principianti | Edureka

La riproduzione carica il player incorporato di YouTube (modalità privacy avanzata).

Corso Completo di Intelligenza Artificiale | Tutorial per Principianti | Edureka

5.112.686 visualizzazioni 27 ottobre 2019 4:52:51

Guarda su YouTube
Canaleedureka!

In breve

Questo tutorial approfondito di Edureka copre i concetti fondamentali di Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning, con esempi pratici e dimostrazioni. Scoprirai la storia dell’IA, le sue applicazioni e gli algoritmi chiave—perfetto per chi parte da zero e vuole imparare le tecniche di base come regressione, clustering e reti neurali.

Passaggi chiave

  1. Confronta gli approcci di apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo
  2. Esegui demo su regressione lineare, alberi decisionali e clustering K-means
  3. Analizza le reti neurali, la retropropagazione e le architetture del deep learning
  4. Approfondisci i fondamenti del Natural Language Processing (NLP) e il text mining

Domande e risposte

Qual è il linguaggio di programmazione usato nelle demo?

Viene usato Python per tutti gli esempi pratici e le dimostrazioni degli algoritmi.

Capitoli

Descrizione dell’autore

Questo video di Edureka sul *Corso Completo di Intelligenza Artificiale* ti fornirà una conoscenza approfondita e dettagliata dei concetti di Intelligenza Artificiale, con esempi pratici da mettere subito in atto. Nel corso verranno trattati i seguenti argomenti:

00:00 Introduzione al Corso di Intelligenza Artificiale
02:27 La Storia dell’IA
06:45 La Domanda di Lavoro nell’Intelligenza Artificiale
08:46 Cos’è l’Intelligenza Artificiale?
09:50 Applicazioni dell’IA
16:49 Tipi di Intelligenza Artificiale
20:24 Linguaggi di Programmazione per l’IA
27:12 Introduzione al Machine Learning
28:08 Perché il Machine Learning è Importante
31:48 Cos’è il Machine Learning?
34:13 Definizioni di Machine Learning
37:26 Il Processo di Machine Learning
49:13 Tipi di Machine Learning
49:21 Apprendimento Supervisionato
52:00 Apprendimento Non Supervisionato
53:44 Apprendimento per Rinforzo
55:29 Confronto: Supervisionato vs Non Supervisionato vs Rinforzo
58:23 Problemi Risolti con il Machine Learning
1:04:49 Algoritmi di Apprendimento Supervisionato
1:05:17 Regressione Lineare
1:11:20 Dimostrazione: Regressione Lineare
1:26:36 Regressione Logistica
1:35:36 Albero delle Decisioni
1:55:18 Random Forest
2:07:31 Naive Bayes
2:14:37 K-Nearest Neighbors (KNN)
2:20:31 Support Vector Machine (SVM)
2:26:40 Dimostrazione (Algoritmi di Classificazione)
2:42:36 Algoritmi di Apprendimento Non Supervisionato
2:42:45 Clustering K-means
2:50:49 Dimostrazione (Apprendimento Non Supervisionato)
2:56:40 Apprendimento per Rinforzo
3:24:36 Dimostrazione (Apprendimento per Rinforzo)
3:31:41 IA vs Machine Learning vs Deep Learning
3:33:08 Limiti del Machine Learning
3:36:32 Introduzione al Deep Learning
3:38:36 Come Funziona il Deep Learning?
3:4…

Informazioni su questo tutorial

edureka! ha pubblicato questo video tutorial di 4:52:51 il 27 ottobre 2019. È stato visto 5.112.686 volte su YouTube.

Canale
edureka!
Categoria
Istruzione
Durata
4:52:51
Pubblicato
27 ottobre 2019
Visualizzazioni
5.112.686
Mi piace
92.947

Condividi

Questo tutorial in altre lingue