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Cours complet sur l'intelligence artificielle | Tutoriel IA pour débutants | Edureka

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Cours complet sur l'intelligence artificielle | Tutoriel IA pour débutants | Edureka

5 112 686 vues 27 octobre 2019 4:52:51

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En bref

Ce tutoriel complet d'Edureka aborde les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, du machine learning et du deep learning, avec des exemples pratiques et des démonstrations. Vous découvrirez l'histoire de l'IA, ses applications et ses algorithmes clés—parfait pour les débutants souhaitant maîtriser les techniques de base comme la régression, le clustering et les réseaux de neurones.

Étapes clés

  1. Comparer les approches d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
  2. Exécuter des démonstrations pour la régression linéaire, les arbres de décision et le clustering K-means
  3. Étudier les réseaux de neurones, la rétropropagation et les architectures de deep learning
  4. Plonger dans les bases du traitement automatique du langage (NLP) et du text mining

Questions et réponses

Quel langage de programmation est utilisé dans les démonstrations ?

Python est utilisé pour tous les exemples pratiques et les démonstrations d'algorithmes.

Chapitres

Description de l’auteur

Cette vidéo Edureka sur le *Cours complet sur l'intelligence artificielle* vous offrira une connaissance approfondie et détaillée des concepts de l'IA, avec des exemples pratiques à l'appui. Voici les sujets abordés dans ce cours complet sur l'intelligence artificielle :

00:00 Introduction au cours d'intelligence artificielle
02:27 Histoire de l'IA
06:45 La demande pour l'IA
08:46 Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
09:50 Applications de l'IA
16:49 Les différents types d'IA
20:24 Langages de programmation pour l'IA
27:12 Introduction au machine learning
28:08 Pourquoi le machine learning est-il nécessaire ?
31:48 Qu'est-ce que le machine learning ?
34:13 Définitions du machine learning
37:26 Le processus du machine learning
49:13 Types de machine learning
49:21 Apprentissage supervisé
52:00 Apprentissage non supervisé
53:44 Apprentissage par renforcement
55:29 Comparaison : Apprentissage supervisé vs non supervisé vs par renforcement
58:23 Types de problèmes résolus avec le machine learning
1:04:49 Algorithmes d'apprentissage supervisé
1:05:17 Régression linéaire
1:11:20 Démo : Régression linéaire
1:26:36 Régression logistique
1:35:36 Arbre de décision
1:55:18 Forêt aléatoire
2:07:31 Naive Bayes
2:14:37 K plus proches voisins (KNN)
2:20:31 Machine à vecteurs de support (SVM)
2:26:40 Démo (Algorithmes de classification)
2:42:36 Algorithmes d'apprentissage non supervisé
2:42:45 Classification K-means
2:50:49 Démo (Apprentissage non supervisé)
2:56:40 Apprentissage par renforcement
3:24:36 Démo (Apprentissage par renforcement)
3:31:41 IA vs Machine Learning vs Deep Learning
3:33:08 Limites du machine learning
3:36:32 Introduction au deep learning
3:38:36 Comment fonctionne le deep learning ?
3:4…

À propos de ce tutoriel

edureka! a publié ce tutoriel vidéo de 4:52:51 le 27 octobre 2019. Il a été vu 5 112 686 fois sur YouTube.

Chaîne
edureka!
Catégorie
Éducation
Durée
4:52:51
Publié le
27 octobre 2019
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