HDTutorial
PL
Pełny kurs sztucznej inteligencji | Tutorial AI dla początkujących | Edureka

Odtwarzanie wczytuje osadzony odtwarzacz YouTube (tryb rozszerzonej prywatności).

Pełny kurs sztucznej inteligencji | Tutorial AI dla początkujących | Edureka

Wyświetlenia: 5 112 686 27 października 2019 4:52:51

Obejrzyj w YouTube
Kanałedureka!

W skrócie

Ten obszerny kurs od Edureka obejmuje podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji, machine learningu i deep learningu z praktycznymi przykładami i demonstracjami. Dowiesz się o historii AI, jej zastosowaniach oraz kluczowych algorytmach – idealny dla początkujących, którzy chcą opanować podstawowe techniki, takie jak regresja, klasteryzacja i sieci neuronowe.

Najważniejsze kroki

  1. Porównaj podejścia uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmocnionego
  2. Uruchom demo dla regresji liniowej, drzew decyzyjnych i algorytmu k-srednich
  3. Zbadaj sieci neuronowe, propagację wsteczną i architektury deep learningu
  4. Zajrzyj do podstaw przetwarzania języka naturalnego (NLP) i text miningu

Pytania i odpowiedzi

W jakim języku programowania wykonane są demonstracje?

Wszystkie przykłady praktyczne i demonstracje algorytmów wykonane są w Pythonie.

Rozdziały

Opis autora

Ten film Edureki na temat *«Pełnego kursu sztucznej inteligencji»* zapewni Ci kompleksową i szczegółową wiedzę na temat sztucznej inteligencji, wraz z praktycznymi przykładami. W tym kursie omówimy następujące tematy:

00:00 Wstęp do kursu sztucznej inteligencji
02:27 Historia AI
06:45 Popyt na sztuczną inteligencję
08:46 Co to jest sztuczna inteligencja?
09:50 Zastosowania AI
16:49 Typy sztucznej inteligencji
20:24 Języki programowania dla AI
27:12 Wprowadzenie do machine learning
28:08 Dlaczego machine learning jest potrzebne?
31:48 Co to jest machine learning?
34:13 Definicje machine learning
37:26 Proces uczenia maszynowego
49:13 Typy machine learning
49:21 Uczenie nadzorowane
52:00 Uczenie nienadzorowane
53:44 Uczenie wzmacniane
55:29 Uczenie nadzorowane vs nienadzorowane vs wzmacniane
58:23 Typy problemów rozwiązywanych z użyciem machine learning
1:04:49 Algorytmy uczenia nadzorowanego
1:05:17 Regresja liniowa
1:11:20 Demonstracja regresji liniowej
1:26:36 Regresja logistyczna
1:35:36 Drzewo decyzyjne
1:55:18 Las losowy
2:07:31 Naive Bayes
2:14:37 K najbliższych sąsiadów (KNN)
2:20:31 Maszyna wektorów nośnych (SVM)
2:26:40 Demonstracja (algorytmy klasyfikacji)
2:42:36 Algorytmy uczenia nienadzorowanego
2:42:45 Klastryzacja k-srednich
2:50:49 Demonstracja (uczenie nienadzorowane)
2:56:40 Uczenie wzmacniane
3:24:36 Demonstracja (uczenie wzmacniane)
3:31:41 AI vs Machine Learning vs Deep Learning
3:33:08 Ograniczenia machine learning
3:36:32 Wprowadzenie do deep learning
3:38:36 Jak działa deep learning?

O tym poradniku

edureka! opublikował ten poradnik wideo (4:52:51) 27 października 2019. Obejrzano go w YouTube 5 112 686 razy.

Kanał
edureka!
Kategoria
Edukacja
Czas trwania
4:52:51
Opublikowano
27 października 2019
Wyświetlenia
5 112 686
Polubienia
92 947

Udostępnij

Ten poradnik w innych językach