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Curso Completo de Inteligência Artificial | Tutorial de IA para Iniciantes | Edureka

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Curso Completo de Inteligência Artificial | Tutorial de IA para Iniciantes | Edureka

5 112 686 visualizações 27 de outubro de 2019 4:52:51

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Em resumo

Este tutorial abrangente da Edureka aborda os conceitos essenciais de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, com exemplos práticos e demonstrações. Será explorada a história da IA, suas aplicações e algoritmos fundamentais—ideal para quem deseja compreender técnicas básicas como regressão, clustering e redes neurais.

Passos principais

  1. Comparar abordagens de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço
  2. Executar demonstrações de regressão linear, árvores de decisão e clustering K-means
  3. Analisar redes neurais, retropropagação e arquiteturas de deep learning
  4. Aprofundar nos fundamentos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e mineração de texto

Perguntas e respostas

Que linguagem de programação é usada nas demonstrações?

Python é utilizado em todos os exemplos práticos e demonstrações de algoritmos.

Capítulos

Descrição do autor

Este vídeo da Edureka sobre o *Curso Completo de Inteligência Artificial* vai te dar um conhecimento abrangente e detalhado sobre os conceitos de IA, com exemplos práticos. Os seguintes tópicos são abordados neste curso completo de Inteligência Artificial:

00:00 Introdução ao Curso de Inteligência Artificial
02:27 História da IA
06:45 Demanda por IA
08:46 O que é Inteligência Artificial?
09:50 Aplicações da IA
16:49 Tipos de IA
20:24 Linguagens de Programação para IA
27:12 Introdução à Aprendizagem de Máquina
28:08 Necessidade da Aprendizagem de Máquina
31:48 O que é Aprendizagem de Máquina?
34:13 Definições de Aprendizagem de Máquina
37:26 Processo de Aprendizagem de Máquina
49:13 Tipos de Aprendizagem de Máquina
49:21 Aprendizagem Supervisionada
52:00 Aprendizagem Não Supervisionada
53:44 Aprendizagem por Reforço
55:29 Aprendizagem Supervisionada vs Não Supervisionada vs por Reforço
58:23 Tipos de Problemas Resolvidos com Aprendizagem de Máquina
1:04:49 Algoritmos de Aprendizagem Supervisionada
1:05:17 Regressão Linear
1:11:20 Demo: Regressão Linear
1:26:36 Regressão Logística
1:35:36 Árvore de Decisão
1:55:18 Floresta Aleatória
2:07:31 Naive Bayes
2:14:37 K Vizinhos Mais Próximos (KNN)
2:20:31 Máquina de Vetores de Suporte (SVM)
2:26:40 Demo (Algoritmos de Classificação)
2:42:36 Algoritmos de Aprendizagem Não Supervisionada
2:42:45 Agrupamento K-Means
2:50:49 Demo (Aprendizagem Não Supervisionada)
2:56:40 Aprendizagem por Reforço
3:24:36 Demo (Aprendizagem por Reforço)
3:31:41 IA vs Aprendizagem de Máquina vs Deep Learning
3:33:08 Limitações da Aprendizagem de Máquina
3:36:32 Introdução ao Deep Learning
3:38:36 Como Funciona o Deep Learning?
3:4…

Sobre este tutorial

edureka! publicou este tutorial em vídeo de 4:52:51 em 27 de outubro de 2019. Foi visto 5 112 686 vezes no YouTube.

Categoria
Educação
Duração
4:52:51
Publicado
27 de outubro de 2019
Visualizações
5 112 686
Gostos
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