HDTutorial
ID
Kurs Lengkap Kecerdasan Buatan | Tutorial Kecerdasan Buatan untuk Pemula | Edureka

Pemutaran memuat pemutar YouTube tersemat (mode privasi yang ditingkatkan).

Kurs Lengkap Kecerdasan Buatan | Tutorial Kecerdasan Buatan untuk Pemula | Edureka

5.112.686 kali ditonton 27 Oktober 2019 4:52:51

Tonton di YouTube
Saluranedureka!

Ringkasnya

Pelatihan ini yang komprehensif dari Edureka menjelaskan konsep inti Kecerdasan Buatan, Machine Learning, dan Deep Learning dengan contoh praktis dan demonstrasi. Anda akan menjelajahi sejarah Kecerdasan Buatan, aplikasinya, dan algoritma utama—ideal bagi pemula yang ingin memahami teknik dasar seperti regresi, klasterisasi, dan jaringan saraf.

Langkah utama

  1. Bandingkan pendekatan belajar terbimbing, tidak terbimbing, dan penguatan
  2. Jalankan demo untuk regresi linier, pohon keputusan, dan klasterisasi K-means
  3. Teliti jaringan saraf, backpropagation, dan arsitektur deep learning
  4. Mendalamkan dasar-dasar Natural Language Processing (NLP) dan penambangan teks

Tanya jawab

Bahasa pemrograman apa yang digunakan dalam demo?

Python digunakan untuk semua contoh praktis dan demonstrasi algoritma.

Bab

Deskripsi dari pembuat

Video Edureka ini tentang *Kurs Lengkap Kecerdasan Buatan* akan memberikanmu pemahaman yang komprehensif dan detail mengenai konsep-konsep kecerdasan buatan dengan contoh praktis. Topik-topik berikut dibahas dalam Kurs Lengkap Kecerdasan Buatan ini:

00:00 Pendahuluan Kurs Kecerdasan Buatan
02:27 Sejarah AI
06:45 Permintaan untuk AI
08:46 Apa Itu Kecerdasan Buatan?
09:50 Aplikasi AI
16:49 Jenis-jenis AI
20:24 Bahasa Pemrograman untuk AI
27:12 Pendahuluan Machine Learning
28:08 Kebutuhan Belajar Mesin
31:48 Apa Itu Machine Learning?
34:13 Definisi Machine Learning
37:26 Proses Machine Learning
49:13 Jenis-jenis Machine Learning
49:21 Pembelajaran Terawasi
52:00 Pembelajaran Tidak Terawasi
53:44 Pembelajaran Pembalasan
55:29 Pembelajaran Terawasi vs Tidak Terawasi vs Pembalasan
58:23 Jenis Masalah yang Dipelajari dengan Machine Learning
1:04:49 Algoritma Pembelajaran Terawasi
1:05:17 Regresi Linier
1:11:20 Demo Regresi Linier
1:26:36 Regresi Logistik
1:35:36 Pohon Keputusan
1:55:18 Hutan Acak
2:07:31 Naive Bayes
2:14:37 K-Tetangga Terdekat (KNN)
2:20:31 Mesin Vektor Dukungan (SVM)
2:26:40 Demo (Algoritma Klasifikasi)
2:42:36 Algoritma Pembelajaran Tidak Terawasi
2:42:45 Klastering K-Means
2:50:49 Demo (Pembelajaran Tidak Terawasi)
2:56:40 Pembelajaran Pembalasan
3:24:36 Demo (Pembelajaran Pembalasan)
3:31:41 AI vs Machine Learning vs Deep Learning
3:33:08 Batasan Machine Learning
3:36:32 Pendahuluan Deep Learning
3:38:36 Bagaimana Deep Learning Bekerja?
3:4...

Tentang tutorial ini

edureka! memublikasikan tutorial video berdurasi 4:52:51 ini pada 27 Oktober 2019. Video ini telah ditonton 5.112.686 kali di YouTube.

Saluran
edureka!
Kategori
Pendidikan
Durasi
4:52:51
Dipublikasikan
27 Oktober 2019
Penayangan
5.112.686
Suka
92.947

Bagikan

Tutorial ini dalam bahasa lain